基于人工免疫系统的单类分类算法研究

• 作者: 冯超 唐朝京 张权 陈岳兵
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫系统 否定选择算法 单类分类 故障诊断 异常检测
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 页码范围: 3144-3147
• 分类号: TP391
• 字数: 3802字
• 语种: 中文

摘要

为了增加检测器的覆盖率,提高算法性能,对V-detector检测器生成算法进行改进,提出了一种不限定检测器中心点位置的检测器生成算法.在检测器生成时,使大部分检测器中心点仍然在问题域内,覆盖问题域内的非我区域,少量检测器中心点位于问题域之外,覆盖问题域边缘.改进后的检测器生成算法中,检测器中心点分量服从正态分布,检测器覆盖问题域边缘的能力增强,检测器覆盖率更高.在基准数据集上的实验结果表明,改进后算法的性能有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张权	国防科学技术大学电子科学与工程学院	35	246	10.0	14.0
2	唐朝京	国防科学技术大学电子科学与工程学院	59	382	12.0	16.0
3	陈岳兵	国防科学技术大学电子科学与工程学院	3	40	3.0	3.0
4	冯超	国防科学技术大学电子科学与工程学院	13	70	5.0	8.0