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改进的CSO算法应用于连续优化问题
改进的CSO算法应用于连续优化问题
作者:
冯钢
徐义晗
程乐
钱兆楼
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
蟑螂算法
瀑布效应
Fg
蟑螂
LevyNo.5
摘要:
针对连续优化问题,提出了一种改进的CSO算法.该算法思想借鉴了物学领域的"瀑布效应"原理,通过Fg(food global)投射食物,吸引具有简单智慧和行为规则的蟑螂在解空内爬行,完成搜索.实验结果表明,改进的CSO算法寻优率高、收敛速度快,尤其是搜索到了LevyNo.5测试函数的"新解".
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一种基于连续度的自适应改进型碰撞树算法
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文献信息
篇名
改进的CSO算法应用于连续优化问题
来源期刊
计算机工程与设计
学科
工学
关键词
蟑螂算法
瀑布效应
Fg
蟑螂
LevyNo.5
年,卷(期)
2011,(2)
所属期刊栏目
智能技术
研究方向
页码范围
689-692,731
页数
分类号
TP751
字数
4330字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
程乐
淮安信息职业技术学院计算机科学与工程系
17
43
4.0
6.0
2
徐义晗
淮安信息职业技术学院计算机科学与工程系
27
83
5.0
8.0
3
钱兆楼
淮安信息职业技术学院计算机科学与工程系
12
19
2.0
4.0
4
冯钢
淮安信息职业技术学院计算机科学与工程系
15
18
2.0
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蟑螂算法
瀑布效应
Fg
蟑螂
LevyNo.5
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
主办单位:
中国航天科工集团二院706所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7024
CN:
11-1775/TP
开本:
大16开
出版地:
北京142信箱37分箱
邮发代号:
82-425
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:
http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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