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摘要:
针对连续优化问题,提出了一种改进的CSO算法.该算法思想借鉴了物学领域的"瀑布效应"原理,通过Fg(food global)投射食物,吸引具有简单智慧和行为规则的蟑螂在解空内爬行,完成搜索.实验结果表明,改进的CSO算法寻优率高、收敛速度快,尤其是搜索到了LevyNo.5测试函数的"新解".
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关键词云
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文献信息
篇名 改进的CSO算法应用于连续优化问题
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 蟑螂算法 瀑布效应 Fg 蟑螂 LevyNo.5
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 智能技术
研究方向 页码范围 689-692,731
页数 分类号 TP751
字数 4330字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程乐 淮安信息职业技术学院计算机科学与工程系 17 43 4.0 6.0
2 徐义晗 淮安信息职业技术学院计算机科学与工程系 27 83 5.0 8.0
3 钱兆楼 淮安信息职业技术学院计算机科学与工程系 12 19 2.0 4.0
4 冯钢 淮安信息职业技术学院计算机科学与工程系 15 18 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (689)
参考文献  (7)
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研究主题发展历程
节点文献
蟑螂算法
瀑布效应
Fg
蟑螂
LevyNo.5
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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