原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
介绍了基本蟑螂算法(CSO)的算法思想,并通过改进基本的CSO 算法得到可应用于连续优化问题的CSO算法.分析了改进后算法的性能,实验证明:CSO算法在种群规模较小的情况下,可以快速收敛到一个高精度的解.
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蚁群算法
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内容分析
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文献信息
篇名 连续域问题的CSO算法性能研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 蟑螂算法 连续域 种群规模
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 193-196
页数 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程乐 淮安信息职业技术学院计算机科学与工程系 17 43 4.0 6.0
2 钱兆楼 淮安信息职业技术学院计算机科学与工程系 12 19 2.0 4.0
3 朱旦晨 淮安信息职业技术学院计算机科学与工程系 10 25 2.0 5.0
4 王志勃 淮安信息职业技术学院计算机科学与工程系 36 113 6.0 9.0
5 潘永安 淮安信息职业技术学院计算机科学与工程系 7 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
蟑螂算法
连续域
种群规模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
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