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摘要:
本文针对染色过程中温度控制系统具有严重的非线性以及较大的时间滞后性,因此而无法精确建立数学模型的特点,设计出一种模糊神经网络控制算法.该算法能实现对恒温、升温、降温过程的分别控制,以达到提高控制效果的目的.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的气流雾化染色机温度控制
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 气流雾化染色机 温度控制 模糊控制 神经网络
年,卷(期) 2011,(17) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 116-119
页数 分类号 TS193
字数 2753字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2011.9(s).36
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟汉如 华南理工大学机械与汽车工程学院 53 348 12.0 17.0
2 周水英 华南理工大学机械与汽车工程学院 3 3 1.0 1.0
3 蔡杰 华南理工大学机械与汽车工程学院 9 70 4.0 8.0
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气流雾化染色机
温度控制
模糊控制
神经网络
研究起点
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期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
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