基于模糊神经网络PID的焙烘机温度控制

• 作者: 赵世海 韩雪
• 来源期刊: 天津工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 焙烘机 温度控制 模糊神经网络 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 机械设计与制造
• 页码范围: 83-88
• 页数: 6页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 3633字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-024x.2019.04.014

摘要

以控制焙烘机内流动的热风温度为目的,提出了将模糊控制器、神经网络控制器与PID相结合构成模糊神经网络PID对焙烘机进行温度控制的方法,并建立了模糊神经网络PID控制器的网络模型;利用MATLAB进行仿真分析,并与传统PID和模糊PID进行对比.结果表明:利用传统PID控制时,超调量达到45％,调节时间为1150 s,且震荡明显;利用模糊PID控制时,系统超调量为15％,调节时间达到1750 s,震荡明显减弱;利用模糊神经网络PID控制时,该方法满足焙烘机温度控制系统的各项技术指标要求,且超调量接近零,系统无震荡,调节时间减小为500 s,并且温度受外界扰动的影响很小,有良好的扰动补偿和抗干扰能力,系统鲁棒性有了很大提升,可以很好地满足控制焙烘机热风温度的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵世海	天津工业大学机械工程学院	30	119	7.0	9.0
5	韩雪	天津工业大学机械工程学院	5	33	2.0	5.0