基于PCA与ANN融合的语音情感识别技术研究

• 作者: 李超
• 来源期刊: 商品与质量（科教与法）
• 关键词: 主元素分析法 音情感识别技术 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 科技论坛
• 页码范围: 122
• 页数: 1页
• 语种: 中文

摘要

在情感计算的基础上,本文针对语音情感识别提出主元素分析法( PCA)配合人工神经网络(ANN)对声学语音样本进行情感识别.主元素分析法( PCA)识别方法成熟简单,运算量小,适合对实验样本做初步的分析和归类,特征参数的选取也大多局限在基本的韵律参数上,使用方便.对于语音样本使用PCA做粗处理,再结合ANN做更加细致的处理,使得尽可能的正确识别语音样本的情感,得到极好的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李超		4	7	1.0	2.0