基于小波变异的粒子群算法

• 作者: 石永生 陈家琪 高浩
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 小波 变异 全局搜索 收敛速度
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 693-695,699
• 分类号: TP18
• 字数: 2344字
• 语种: 中文

摘要

PSO算法对复杂函数有较强的寻优能力和收敛速度快等特点,但是它依然无法保证在搜索空间中找到全局最优点.针对粒子群算法易于陷入局部最小的弱点,提出了一种基于小波变换的粒子群算法.该算法使用全局变异因子使粒子具有了良好的全局搜索能力,同时使用了局部变异因子,使算法在搜索过程中具有较高的收敛速度.典型函数优化的仿真结果表明,该算法具有寻优能力强、搜索精度高、稳定性好等优点,适合于工程应用中的函数优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石永生	江苏信息职业技术学院计算机工程系	10	22	3.0	4.0
3	陈家琪	上海理工大学计算机工程学院	84	771	15.0	24.0
6	高浩	清华大学自动化系	2	10	2.0	2.0