基于粗糙-模糊推理系统的化工过程建模研究

• 作者: 毕利 高利娟
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 神经网络 模糊系统 粗糙集 化工建模
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 56-59
• 分类号: TP3
• 字数: 4307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.02.017

摘要

根据粗糙集方法所导出的规则构造模糊-神经网络,由规则的参数和离散化结果估计网络参数的初始值,使网络经训练能较快收敛并达到最优值.将其应用于PTA装置溶剂脱水塔精馏过程建模,所建模型的性能优于普通前馈神经网络,粗糙-模糊神经网络可以消除决策系统的冗余信息,降低模型复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕利	宁夏大学数学计算机学院化学化工学院	32	195	7.0	13.0
2	高利娟	宁夏大学数学计算机学院化学化工学院	1	1	1.0	1.0