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摘要:
为了有效克服图像在复原过程的边缘退化、振铃效应等影响,使空间域的边缘先验信息能够灵活的添加到图像复原算法中,依据差分算子描述检测边缘的特性,将数字摄影测量学中的拉普拉斯算子、Robert梯度算子、方向差分算子作为一种新的边缘约束先验引入到图像复原过程中,同时使用Toeplitz矩阵实现图像在空间域解卷积的过程,提出了一种以差分算子为边缘约束先验的空域图像复原算法.模拟数据的实验结果体现了更多的细节信息,相关评价指标表明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于差分算子边缘约束先验的图像盲复原算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 图像复原 边缘保持 解卷积 差分算子 先验约束
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 4107-4110
页数 分类号 TP391
字数 4096字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿则勋 解放军信息工程大学测绘学院 18 94 7.0 9.0
2 魏小峰 解放军信息工程大学测绘学院 10 25 3.0 4.0
3 王洛飞 解放军信息工程大学测绘学院 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像复原
边缘保持
解卷积
差分算子
先验约束
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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