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摘要:
BP神经网络算法存在容易陷入局部极小点以及收敛缓慢的问题,提出一种对传递函数加入参数进行动态调节的方法,通过参数的动态调节可以使神经网络在学习过程中尽快跳出极小点区域,为解决这一问题提供了理论依据。
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文献信息
篇名 对BP神经网络算法传递函数的改进
来源期刊 中国科技博览 学科 工学
关键词 BP 局部极小点 传递函数
年,卷(期) 2011,(28) 所属期刊栏目 科学论坛
研究方向 页码范围 418-418
页数 分类号 TP183
字数 1607字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗胜琪 武汉大学动力与机械学院自动化系 8 40 4.0 6.0
2 付金勇 武汉大学动力与机械学院自动化系 3 34 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP
局部极小点
传递函数
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