基于并行遗传算法的气球力Snake模型参数优化

• 作者: 刘锤 赵于前
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 活动轮廓模型 气球力 遗传算法 并行计算
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 718-720
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3575字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00718

摘要

针对气球力Snake模型的图像分割效果很大限度上依赖于初始参数的选取,借鉴遗传算法的高效、并行和全局搜索的性能,提出了一种求解气球力Snake模型最优参数的算法.该算法用气球力Snake能量泛函作为目标函数,引入图像相似度函数作为遗传迭代终止准则,采用并行遗传计算进行分割参数寻优.实际医学图像的实验结果表明,算法能避免通过大量实验来人工选取参数的繁琐,也解决了参数选取不当导致的分割结果不理想的问题,可以得到较好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵于前	中南大学地球科学与信息物理学院	58	453	12.0	18.0
2	刘锤	中南大学地球科学与信息物理学院	1	7	1.0	1.0