PDTDFB变换和双变量模型在图像去噪中的应用

• 作者: 国庆 尚赵伟 张峰 袁博 郎方年
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像降噪 金字塔复方向滤波器组(PDTDFB) 贝叶斯估计 双变量模型
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 149-151,199
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.12.042

摘要

对金字塔复方向滤波器组和贝叶斯最大后验估计理论架构下的双变量模型进行研究的基础上,结合二者的优点,提出一种新的图像去噪算法.PDTDFB(Pyramidal Dual-Tree Directional Filter Bank)变换具有近似时移不变性、多尺度、多方向选择性好的特点;双变量模型充分突出图像分解后系数的尺度内和尺度间的双重相关性;对噪声估计方法做出了详细阐述.仿真实验表明,与已有的多尺度理论(如:轮廓波等)和一些典型的图像去噪算法相比较,该算法的客观评价指标 PSNR 以及去噪后图像的主观视觉效果都有明显的提高和改善,能有效地保留原始图像的纹理和细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁博	重庆大学计算机学院	5	85	3.0	5.0
3	张峰	重庆大学计算机学院	25	123	8.0	10.0
4	尚赵伟	重庆大学计算机学院	42	308	10.0	15.0
8	国庆	重庆大学计算机学院	5	58	4.0	5.0
9	郎方年		3	13	2.0	3.0