结合边缘与区域信息的超声图像分割方法

• 作者: 王晓飞 郭敏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 超声图像 图像分割 Li模型 C-V模型 变分水平集
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 185-187
• 分类号: TP391
• 字数: 3988字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.09.054

摘要

针对超声图像受到成像原理的限制导致分割精度不高的问题,提出一种结合边缘与区域信息的变分水平集超声图像分割方法.通过对Li模型的能量函数进行改进,引入C-V模型的外部能量项,将图像的边缘梯度信息和区域信息相结合,并将其应用到超声图像的分割中.实验结果表明,新模型不仅继承了两种模型的优势,而且在分割速度、精度、抗噪性、鲁棒性等方面均优于上述模型,可以较为理想地提取超声图像中的目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭敏	陕西师范大学计算机科学学院	104	1006	17.0	25.0
2	王晓飞	陕西师范大学计算机科学学院	5	45	3.0	5.0