融合Ratio边缘信息的水平集SAR图像分割方法

• 作者: 冯大政 吕雁
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 图像分割 水平集 边缘信息 偏微分方程
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 492-495
• 分类号: TN957.52
• 字数: 2988字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2010.03.019

摘要

提出了一种融合边缘和区域信息的变分水平集合成孔径雷达图像分割方法.该方法不需要去除相干斑噪声的预处理过程,利用具有恒虚警特性的Ratio算子提取合成孔径雷达图像的边缘信息,并与无边缘活动轮廓模型结合建立合成孔径雷达图像分割能量泛函模型,通过最小化能量泛函得到曲线演化偏微分方程,采用变分水平集方法求解演化方程,实现了合成孔径雷达图像的分割.分别采用模拟和真实合成孔径雷达图像对该方法进行了验证,实验结果表明,该方法实现了合成孔径雷达图像中目标与背景的正确分割,具有较好的边缘定位能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯大政	西安电子科技大学电子工程学院	199	1584	18.0	28.0
2	吕雁	西安电子科技大学电子工程学院	8	141	5.0	8.0