融合区域和边界信息的水平集SAR图像分割方法

• 作者: 庞伶俐 曹宗杰 皮亦鸣
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 边界梯度 图像分割 水平集 统计特征 合成孔径雷达
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 325-327,353
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|TP751.1
• 字数: 2712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2008.03.002

摘要

提出了一种基于区域和边界信息的水平集SAR图像分割方法.该方法根据SAR图像的区域统计特征和边界梯度信息,建立SAR图像分割能量泛函模型;通过最小化能量泛函得到曲线演化偏微分方程;采用水平集方法求解演化方程,实现了SAR图像的分割.分别采用模拟和真实SAR图像对该方法进行了仿真.实验结果表明,该方法能充分利用SAR图像特征,不需要去除相干斑噪声的预处理过程,实现了对图像中目标与背景的正确分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	皮亦鸣	电子科技大学电子工程学院	103	1158	17.0	26.0
2	曹宗杰	电子科技大学电子工程学院	21	298	10.0	17.0
3	庞伶俐	电子科技大学电子工程学院	3	58	2.0	3.0