基于核函数的PCA-L1算法

• 作者: 夏士雄 李勇 梁志贞
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: PCA-L1算法 L1范数 核主成分分析 核函数 人脸识别
• 年，卷（期）: 2011,（22）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 174-175,178
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.22.057

摘要

主成分分析方法由于使用了L2范数,因此对异常值较敏感.针对该问题,提出一种基于核函数的L1范数主成分分析方法.运用核函数将原始数据映射到核空间中得到核矩阵,再利用L1范数使距离函数达到最小.实验结果表明,该算法具有旋转不变性,对异常值和非线性问题具有稳定性,且正确识别率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏士雄	中国矿业大学计算机科学与技术学院	118	1158	18.0	28.0
2	李勇	中国矿业大学计算机科学与技术学院	36	252	9.0	14.0
3	梁志贞	中国矿业大学计算机科学与技术学院	14	73	5.0	8.0