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摘要:
针对高校网上选课工作中遇到的一些实际矛盾,本文将关联规则挖掘算法应用于选课指导系统中,对系统中存储的大量数据进行挖掘,从中提取出潜在的有用的信息,为高校选修课的开设及学生选课行为提供决策支持.
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文献信息
篇名 关联规则挖掘算法在选课系统中的应用研究
来源期刊 中国管理信息化 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则挖掘 选课系统 FP-growth算法
年,卷(期) 2011,(14) 所属期刊栏目 企业管理
研究方向 页码范围 72-73
页数 分类号 G473.4|TP311.13
字数 2240字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0194.2011.14.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 霍云艳 哈尔滨金融学院计算机系 13 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则挖掘
选课系统
FP-growth算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国管理信息化
半月刊
1673-0194
22-1359/TP
大16开
吉林省长春市
2005
chi
出版文献量(篇)
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69
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