个性化元搜索结果整合算法的研究

• 作者: 李琴琴 汤小春 靳明星
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 元搜索 结果整合 用户兴趣 相关度
• 年，卷（期）: 2011,（33）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 8361-8365,8368
• 分类号: TP391.3
• 字数: 3663字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.33.059

摘要

元搜索是一种基于搜索引擎的搜索引擎,它将各个独立搜索引擎的结果经过融合呈现给用户,以此为用户提供更加全面的信息.但是要在数量庞大的搜索结果中快速地找到自己所需要的信息却不是一件容易的事.提出了一种基于用户兴趣的个性化元搜索引擎模型,通过提取用户个性化行为特征,建立用户兴趣库,并对搜索结果进行合理排序和整合,将用户最感兴趣的信息尽可能排在最前面,从而实现元搜索的个性化,提高用户搜索的查准率和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤小春	西北工业大学计算机学院	38	222	8.0	13.0
2	靳明星	西北工业大学计算机学院	3	8	2.0	2.0
3	李琴琴	西北工业大学计算机学院	3	8	2.0	2.0