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摘要:
本文主要论述了在多约束条件并且可行区域狭窄条件下,基于改进遗传算法的发动机压气机叶片排序程序的快速收敛问题.本文根据目标优化的优先级别将无约束多目标优化问题转化为约束单目标优化问题,首先建立起了压气机单级叶片排序的数学模型.采用罚函数法进行了适应度函数设计.然后,建立了多级叶片排序的数学模型.本文在种群初始化时,进行了人工干扰,并采用了植入种子染色体和内外交换法的方法来加快收敛速度.用虚拟叶片法解决非可行解的可行化问题.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的多级叶片优化排序的快速收敛研究
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 遗传算法 优化排序 罚函数法 种子染色体 种群
年,卷(期) 2011,(14) 所属期刊栏目 信息与管理
研究方向 页码范围 8-10,32
页数 分类号 TP277
字数 3920字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2011.07.03
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雪 9 28 3.0 5.0
2 赵德胜 15 37 4.0 5.0
3 李彩琴 12 50 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
优化排序
罚函数法
种子染色体
种群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
出版文献量(篇)
12053
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12
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