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摘要:
基于飞鸟寻食细致化仿生,提出了一种新的基于随机点摆动前行模式(RSFM)的改进粒子群算法原理,设计了改进粒子群算法流程,并利用算例展示了该算法的具体使用方法与计算效果.
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文献信息
篇名 基于随机点摆动前行模式的改进粒子群优化算法
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 粒子群算法 改进粒子群算法 飞鸟寻食 随机点摆动前行模式(RSFM) 算法
年,卷(期) 2011,(28) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 6863-6868
页数 分类号 TP183
字数 2896字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.28.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张鹏 山东大学管理学院 108 798 13.0 21.0
2 王兴元 山东大学管理学院 105 1593 21.0 35.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
改进粒子群算法
飞鸟寻食
随机点摆动前行模式(RSFM)
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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