支持向量机在步态识别算法中的应用研究

• 作者: 周杰 张恒 惠建新
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 步态识别 小波变换 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 302-305,398
• 分类号: TP391
• 字数: 4637字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.03.073

摘要

步态识别是图像处理领域的一个新兴热点.人行走姿态准确识别困难因素较多,由于步态数据是一种高维、小样本数据,传统识别方法不能检测前景与背景差异情况,导致识别正确率比较低.为了快速准确地进行步态识别,提出支持向量机的步态识别方法.方法首先根据步态图像中前景点与背景点的差值,自适应计算区分前景点与背景点的阈值,根据阈值对步态图像进行二值化,在特征提取阶段,采用水平、垂直和对角线 3 个方向提取步态信息,并通过小波变换进行特征维数约简,最后将小波变换提取维步态特征采用支持向量机学习得到步态识别结果.在中国科学院自动化所的 CASIA 步态数据库上进行了识别仿真,结果表明,方法的识别正确率有所提高,且识别的速度加快,是步态识别有效的方法,并具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	惠建新		4	20	3.0	4.0
2	周杰		142	464	10.0	14.0
3	张恒		4	7	2.0	2.0