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摘要:
提出了一种基于最佳小波包变换和SPIHT编码的语音信号压缩编码方法.该方法首先对语音信号进行小波包变换,求解最佳小波树,进行动态位分配,再用改进的SPIHT算法对变换后的小波系数进行压缩编码.并且采用了熵编码的方法进一步提高了压缩比.实验表明,该方法在较高的压缩比下能获得较好的信号重构质量,计算复杂度低,延迟小.
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文献信息
篇名 基于SPIHT编码的语音信号压缩算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 语音信号 最佳小波包变换 多级树集合分裂排序(SPIHT)算法 压缩编码
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 142-145
页数 分类号 TN912.3
字数 3843字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.09.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马胜前 西北师范大学物理与电子工程学院 60 383 11.0 16.0
2 赵丹 西北师范大学物理与电子工程学院 13 23 3.0 4.0
3 郑杰 西北师范大学物理与电子工程学院 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音信号
最佳小波包变换
多级树集合分裂排序(SPIHT)算法
压缩编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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