基于RBF神经网络的丝杠热误差模型研究

• 作者: 岳红新 潘平平 章青
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: 丝杠 热变形 非线性 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 先进制造技术
• 页码范围: 128-129
• 分类号: TH16
• 字数: 949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3997.2011.02.052

摘要

数控机床的定位精度是反映机床性能的一项重要指标,由丝杠和螺母相对运动产生的热变形严重影响定位精度.结合丝杠热变形的非线性等特点,采用径向基函数神经网络方法建立丝杠热变形误差模型.同时在XHFA2420大型仿形定梁龙门加工中心,对模型进行了实验验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章青	天津大学机械学院	59	1403	17.0	37.0
2	岳红新	河北工程技术高等专科学校电气系	13	58	5.0	7.0
3	潘平平	河北工程技术高等专科学校电气系	19	22	2.0	4.0