基于局部HOG特征的稀疏表达车牌识别算法

• 作者: 龚永罡
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 梯度方向直方图 稀疏表达 车牌识别
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 交通体系与工具仿真
• 页码范围: 367-369,407
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2860字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.04.090

摘要

针对传统算法难以克服天气多变等外界因素的干扰,且识别率低的不足,研究了智能监控中如何有效提高车牌识别率的问题.根据车牌字符图像的特点,提出了一种基于局部HOG特征的稀疏表达车牌识别算法.方法采用字符图像5个ROI的归一化HOG特征为基础建立特征向量,构建字典,并利用稀疏表达思想求解字符图像特征的稀疏系数,进而完成车牌识别.实验结果表明,与传统改进的BP神经网络法相比,该方法不仅有很高的正确识别率,而且对于有部分缺失的字符图像也有很高识别可靠性,具有很大的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚永罡	北京工商大学信息工程学院	26	148	7.0	11.0