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摘要:
提出一种基于频繁模式树与最大频繁项集的分布式全局频繁项集挖掘算法BFM-MGFIS,该算法引入子集枚举树以实现有序挖掘与全局剪枝策略,有效地减小了候选数据集且提高了并行性,实验表明本文提出的算法是有效可行的.
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文献信息
篇名 一种分布式全局频繁项集挖掘方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 频繁模式树 最大频繁项集 全局频繁项集
年,卷(期) 2011,(29) 所属期刊栏目 数据库、信号与信号处理
研究方向 页码范围 134-136
页数 分类号 TP311
字数 3532字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.29.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾洞 浙江师范大学数理与信息工程学院 7 104 5.0 7.0
2 刘群 浙江师范大学数理与信息工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
频繁模式树
最大频繁项集
全局频繁项集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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102
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