结合MFCC分析和仿生模式识别的语音识别研究

• 作者: 汤丽平 王宪保 陈勇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 仿生模式识别 语音识别 Mel频率倒谱系数(MFCC)
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 20-22,26
• 分类号: TP192.3
• 字数: 4556字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.12.006

摘要

提出了一种基于 MFCC 系数分析和仿生模式识别的语音识别方法,该方法对训练样本 MFCC 相同分量在各类语音间距离进行了分析,并通过与传统选取方法的比较实验,说明在小词汇量的语音识别中,选取合适的 MFCC 系数,不仅能减小计算量,正确识别率也会得到一定程度的提高.运用仿生模式识别理论中同类样本连续的观点,通过在特征空间中对训练样本进行有效的覆盖,大大提高了识别结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤丽平	浙江工业大学信息工程学院	5	26	3.0	5.0
2	王宪保	浙江工业大学信息工程学院	26	423	9.0	20.0