单一链接PCNN自适应脉冲噪声滤波

• 作者: 张榆锋 徐丹 施心陵 李海燕
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像滤波 脉冲耦合神经网络 单一链接PCNN 脉冲噪声
• 年，卷（期）: 2011,（27）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 212-215
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.27.058

摘要

为有效滤除灰度图像中的脉冲噪声并保留图像的细节信息,提出了单一链接脉冲耦合神经网络(Single-Linking Pulse-Coupled Neural Network,SL-PCNN)模型.SL-PCNN简化了传统的PCNN参数,可自适应选取滤波阈值,SL-PCNN对原图像和反转图像进行两次点火过程即可定位出噪声点而无需进行PCNN循环,然后用中值滤波器滤除噪声.实验结果表明,在噪声强度不大于60％时,SL-PCNN的性能优于经典的脉冲噪声滤波算法；在噪声强度较大时SL-PCNN的性能优于常见的PCNN脉冲噪声滤波算法,主观及客观评价证明该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海燕	云南大学信息学院	54	878	9.0	29.0
2	张榆锋	云南大学信息学院	74	555	12.0	19.0
3	施心陵	云南大学信息学院	117	601	12.0	16.0
4	徐丹	云南大学信息学院	90	938	14.0	28.0