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摘要:
文章介绍了流形学习基本思想和目前的最新研究成果,同时,简要叙述了流形学习算法的概念.流形学习作为一种新兴的降维手段,其目的是发现嵌入在高维欧氏空间中的低维光滑流彤数据结构,并给出有效的低维表示.目前,随着计算机信息网络的飞速发展,流形学习已成为模式识别、机器学习和数据挖掘等领域的热点研究项目.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 流形学习的研究
来源期刊 企业技术开发(下半月) 学科 工学
关键词 流形学习 模式识别 维数降维 机器学习
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 103-104
页数 分类号 TP18
字数 2920字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8937.2011.04.069
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (35)
共引文献  (98)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (3)
1989(1)
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1999(1)
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2004(2)
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2014(2)
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2015(2)
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2016(2)
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研究主题发展历程
节点文献
流形学习
模式识别
维数降维
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
企业技术开发(下半月)
半月刊
chi
出版文献量(篇)
13071
总下载数(次)
12
总被引数(次)
34890
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