监督型稀疏保持投影

• 作者: 相文楠 赵建立
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏保持投影 线性判别分析 降维 人脸识别
• 年，卷（期）: 2011,（29）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 186-188
• 分类号: TP391
• 字数: 3294字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.29.052

摘要

稀疏保持投影(SPP)是最近提出的一种无监督降维方法,因此无法利用标号数据提供的监督信息.为此,对SPP进行了扩展,给出了两种监督型稀疏保持投影算法:基于稀疏保持的判别分析(SPP+LDA)和监督稀疏保持投影(S2PP).前者通过在SPP变换的子空间内进行线性判别分析(LDA)达到利用数据间稀疏重建关系和监督信息的目的;后者借助数据标号直接修正SPP构建的稀疏重建图在SPP中自然地融入监督信息.分析了两种算法的优缺点,在两个常用的人脸数据集(Yale和AR)上验证了两者的可行性及有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵建立	聊城大学数学科学学院	81	158	6.0	8.0
2	相文楠	聊城大学数学科学学院	3	14	2.0	3.0