大型地震应急物资需求预测方法研究

• 作者: 周刚 郭金芬
• 来源期刊: 价值工程
• 学科: 经济
• 关键词: 大型地震 应急物资 需求预测 BP神经网络 库存管理
• 年，卷（期）: 2011,（22）
• 所属期刊栏目: 供应链·价值链
• 页码范围: 27-29
• 分类号: F252
• 字数: 5355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4311.2011.22.017

摘要

大型地震给社会造成了重大的人员伤亡和财产损失,灾后应急物资的及时供应对挽救生命至关重要,而应急物资需求预测是供应的前提.本文利用BP神经网络算法对灾后人员伤亡人数进行预测,然后结合库存管理知识估算灾区应急物资的需求量,以期为灾后应急物资的筹措和配送决策提供参考.最后,运用该方法对"5.12汶川地震"中的极重灾区北川县的应急物资需求进行了估算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭金芬	天津大学管理与经济学部	1	53	1.0	1.0
2	周刚	天津大学管理与经济学部	28	378	10.0	19.0