综合密度信息的矢量变异多目标粒子群优化

• 作者: 杨欣毅 苏庆堂 逄珊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 粒子群优化 进化算法 变异 密度
• 年，卷（期）: 2011,（21）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 50-54,60
• 分类号: TP301
• 字数: 6768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.21.013

摘要

粒子群优化算法求解多目标优化问题存在早熟收敛和后期收敛速性差的不足,解的分布性也有待提高.为此设计一种新的多目标粒子群优化算法:对寻求粒子最优解的sigma方法进行改进,提出一种综合非支配解密度信息和sigma值的最优解求解机制.对变异粒子速度进行矢量扰动变异；对停滞粒子进行位置变异,有效避免算法的早熟收敛问题.测试结果表明,所提出的算法在收敛性和解的分布性、多样性方面较经典的算法具有明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏庆堂	鲁东大学信息科学与工程学院	35	235	7.0	15.0
2	杨欣毅	海军航空工程学院飞行器工程系	53	229	7.0	12.0
3	逄珊	鲁东大学信息科学与工程学院	17	58	4.0	6.0