基于保局部核RVM的说话人识别方法

• 作者: 王万良 郑建炜 郑泽萍
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 保局部核 相关向量机 高斯核函数 类内相似度
• 年，卷（期）: 2011,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 208-210
• 分类号: TP18
• 字数: 4152字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.14.070

摘要

针对说话人语音特征随音量、情绪、健康等因素变化呈现出的复杂分布结构,提出一种基于保局部核相关向量机(RVM)的说话人识别方法.在RVM模型所采用的高斯核函数中引入相似度因子,以保留数据局部结构,构成保局部核RVM模型.在模型训练过程中采用快速算法以避免大型矩阵逆操作,减少计算量,可适用于大样本场合.应用结果表明,该方法能加快测试速度,提高分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王万良	浙江工业大学计算机科学与技术学院	303	3770	29.0	48.0
2	郑建炜	浙江工业大学计算机科学与技术学院	42	161	7.0	10.0
3	郑泽萍	浙江工业大学计算机科学与技术学院	3	12	2.0	3.0