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摘要:
针对互联网个人影像产品制作过程中传统人工操作的复杂、耗时,并易造成网络与服务器高负荷运转等问题,提出一种基于等级变异与图像内容等特征信息的克降免疫算法.通过建立影像产品的评价标准,确定基于HSV空间的图像距离与颜色区间距离,利用一种专门针对影像处理的等级变异克降选择算法来优化其制作过程,实现影像产品抗体群的快速收敛与目标选定.理论分析与仿真结果表明,该方法应用于目前互联网的工作环境,具有良好的可行性、实用性和有效性.
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文献信息
篇名 面向影像个性化处理的等级变异免疫算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 等级变异 影像处理 特征识别 克隆选择 颜色区间距离
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 190-193
页数 分类号 TP301.6
字数 4196字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.01.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王磊 西安理工大学计算机科学与工程学院 62 396 12.0 17.0
2 李玉祥 西安理工大学计算机科学与工程学院 2 13 1.0 2.0
3 宋玉霜 西安理工大学计算机科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
等级变异
影像处理
特征识别
克隆选择
颜色区间距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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