交叉口黄灯期间驾驶员行为的模糊决策树模型

• 作者: 肖向良 赵文秀 龙科军
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 驾驶员行为 模糊决策树 不确定理论 模糊信息熵
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 16-18
• 分类号: TP273+.4
• 字数: 3233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.11.006

摘要

采集黄灯期间驾驶员行为的相关数据,考虑车辆位置、车速、倒计时表3个影响因素,分别设定其隶属度函数,应用模糊决策树中的FID3算法,以模糊信息熵为启发信息,构建驾驶员选择的模糊决策树模型,生成决策规则.利用测试样本对模型进行检验,结果表明,基于模糊决策树的预测结果准确率总体达到84.8%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙科军	长沙理工大学交通运输工程学院	59	401	10.0	18.0
3	肖向良	长沙理工大学交通运输工程学院	7	31	4.0	5.0
6	赵文秀		5	67	4.0	5.0