视频图像中维吾尔文字的识别研究

• 作者: 哈力旦·A 艾力·居麦 黄浩
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 视频图像 维吾尔文字 滑动窗口 隐马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2011,（36）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 190-192,248
• 分类号: TP301
• 字数: 2805字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.36.053

摘要

提出了从复杂背景视频图像中提取文字并识别的一套算法,利用自适应迭代算法提取视频中维吾尔文字,针对维吾尔文字的一些特点,利用合适的预处理方法保留维吾尔文字中的各种点及特殊笔画,同时有效地消除了复杂背景带来的噪声.考虑维吾尔文字书写的特点,利用滑动窗口法提取文字特征避免了文字分割,将产生的特征向量输入到隐马尔可夫模型( HiddenMorkov Model)中进行训练和识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄浩	新疆大学信息科学与工程学院	34	106	5.0	9.0
2	哈力旦·A	新疆大学电气工程学院	12	90	7.0	8.0
3	艾力·居麦	新疆大学电气工程学院	1	8	1.0	1.0