复杂背景图像中维吾尔文字切分与识别技术的研究

• 作者: 刘吉超 杜力坤·苏来曼 阿地力·依米提
• 来源期刊: 新疆师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 切分 识别 维吾尔文 结构特征
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 网络与信息技术研究
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3165字
• 语种: 中文

摘要

文字识别是图像处理和模式识别的主要研究方向之一。文章提出了一种复杂背景图像中维吾尔字符切分与识别方法，该方法根据维吾尔文字母结构特点，对维吾尔文词语的切分进行了认真地分析，通过对维吾尔文字符边缘特征和笔画分布规律等特点进行研究，提出了比较有效的切分方法，并结合维吾尔文的特有规则，利用维吾尔文周边结构模式识别方法提取结构特征，最后通过计算 Minkowski距离找出最近的类别，输出识别结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阿地力·依米提	新疆师范大学物理与电子工程学院	11	32	4.0	5.0
2	刘吉超	新疆师范大学物理与电子工程学院	12	67	5.0	8.0
3	杜力坤·苏来曼	新疆师范大学物理与电子工程学院	5	45	4.0	5.0