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摘要:
神经网络具有很强的自学习能力和容错性,善于联想、类比和推理.该文在探讨教学质量评价指标体系构建的基础上,将神经网络的BP算法应用于教师教学质量的评价中,目的是为了准确地反映教学的实际,更科学地对教师的教学质量进行有效的评价.实验结果证明,应用神经网络BP算法的评价方法考虑了评价标准的模糊性,使教师的教学质量得到客观公正的评价.
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文献信息
篇名 神经网络的BP算法在教学质量评价中的应用研究
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 教学质量 神经网络 BP算法 评价
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 软件设计开发
研究方向 页码范围 1581-1582,1599
页数 分类号 TP182
字数 2668字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.07.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周瑛 44 238 9.0 13.0
3 陶宇 5 4 1.0 2.0
4 颜习煌 3 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
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教学质量
神经网络
BP算法
评价
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
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58241
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