BP神经网络模型在沪深300指数预测中的应用

• 作者: 田大钢 胡振兴
• 来源期刊: 现代商业
• 学科: 经济
• 关键词: BP神经网络 沪深300指数 预测
• 年，卷（期）: 2011,（29）
• 所属期刊栏目: 金融视线
• 页码范围: 43-44
• 分类号: F830.9
• 字数: 2454字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5889.2011.29.026

摘要

文章探讨了神经网络模型在股指预测方面的应用,通过引入宏观经济因素,建立BP神经网络模型来对沪深300指数的走势进行中长期预测,运用MATLAB神经网络工具箱对BP模型预测的准确性和可行性进行了实证检验。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田大钢	上海理工大学管理学院	54	437	12.0	19.0
2	胡振兴	上海理工大学管理学院	1	6	1.0	1.0