基于BP神经网络的美国人口预测模型

• 作者: 李阳
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 社会科学
• 关键词: 曲线拟合 BP算法 美国人口 MATLAB
• 年，卷（期）: 2011,（34）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 8665-8667
• 分类号: C924.3/712
• 字数: 1788字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.34.063

摘要

BP算法神经网络是一种曲线拟合方法,因为其内在的自适应性,可以以任意精度逼近非线性系统.通过曲线拟合能够较好地反映社会自然现象的本质.把这一理论应用于美国人口预测模型,体现了BP神经网络在人口估计中的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李阳	辽宁石油化工大学理学院	52	132	6.0	9.0