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摘要:
论文将空间向量模型、分词算法等中文自然语言理解的研究成果应用于基于文字的主观题答案(包括参考标准答案和考生答案)的计算机“理解”过程中,并提出了基于矢量空间模型(VSM)的文本矢量特征匹配算法并用于计算机对考生主观题答案的自动评判中.实验表明,算法具有一定评分准确度和实用性.
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文献信息
篇名 基于分词算法&VSM的文本主观题自动评分算法研究
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 自动评分 分词 矢量空间模型 文本特征匹配
年,卷(期) 2011,(25) 所属期刊栏目 网络通讯及安全
研究方向 页码范围 6122-6123
页数 分类号 TP301
字数 2041字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.25.023
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李学俊 西南科技大学计算机科学与技术学院 19 136 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动评分
分词
矢量空间模型
文本特征匹配
研究起点
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电脑知识与技术
旬刊
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大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
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