哈斯矩阵图的G-蛋白偶联受体类型预测

• 作者: 徐培杰 肖绚
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 生物信息学 G-蛋白偶联受体 哈斯矩阵 模糊K近邻算法 Jackknife测试
• 年，卷（期）: 2011,（18）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 204-205,208
• 分类号: TP18
• 字数: 2407字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.18.068

摘要

利用氨基酸数字编码模型,将蛋白质序列转换为数字序列,根据偏序理论构建蛋白质哈斯矩阵.基于同一类型蛋白质哈斯矩阵图具有相似图像纹理的假设,运用图像处理方法提取图像的几何矩作为伪氨基酸成分,对G-蛋白偶联受体类型分为2层进行预测,预测成功率分别为92.33％和85.48％.预测效果表明该方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖绚	景德镇陶瓷学院机械电子工程学院	78	272	8.0	12.0
2	徐培杰	景德镇陶瓷学院机械电子工程学院	2	2	1.0	1.0