G蛋白偶联受体计算研究的进展和前瞻

• 作者: 林娟 王晓锋 蔡伟文 许伟明 鄢仁祥
• 来源期刊: 生物信息学
• 学科: 生物学
• 关键词: G蛋白偶联受体 GPCR识别 蛋白结构预测 跨膜区预测 药物配体
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 31-38
• 页数: 8页
• 分类号: Q51
• 字数: 6694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5565.2016.01.06

摘要

G蛋白偶联受体（ G protein?coupled receptor， GPCR）是含有七个跨膜螺旋的一类重要蛋白，是迄今为止发现的最大的多药物靶标受体超蛋白家族。例如，目前上市药物中有超过30％是以GPCR为靶点的。然而，与GPCR重要性形成强烈反差的是科学界对于其结构与功能的了解非常贫乏，主要原因是通过实验手段来获得GPCR的结构与功能信息极其困难。利用生物信息学方法从基因组规模的数据中识别GPCR并预测三维结构是可行途径之一。基于生物信息学的GPCR研究将为新型药物靶标的筛选和药物的开发提供一定的帮助。本文论述了几种较为典型的GPCR计算方法，并基于已有研究提出可能的创新性研究策略来解决GPCR蛋白识别、跨膜区定位、以及结构和功能预测等问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林娟	福州大学生物科学与工程学院	110	610	12.0	18.0
3	蔡伟文	福州大学生物科学与工程学院	6	4	2.0	2.0
6	鄢仁祥	福州大学生物科学与工程学院	2	4	2.0	2.0
8	许伟明	福州大学生物科学与工程学院	2	4	2.0	2.0
9	王晓锋	山西师范大学数学与计算机科学学院	1	2	1.0	1.0