神经网络与模糊理论相结合在股市中的应用

• 作者: 高凯
• 来源期刊: 黑龙江科技信息
• 学科: 经济
• 关键词: 模糊理论 神经网络 隶属度
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 科技论坛
• 页码范围: 55-56
• 分类号: F8
• 字数: 1392字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1328.2011.07.056

摘要

为了避免人类感情因素在投资过程中的影响,采用比较符合人类思维习惯的模糊控制方法和神经网络相结合对股票投资进行研究.通过不确定性人工智能,解决了在实际模糊系统中输入变量隶属函数和知识规则确定的难题,利用神经网络实现了变量之间的非线性映射,从而对股票的走势进行预测[1].

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高凯	兰州交通大学自动化学院	1	3	1.0	1.0