CUDA并行数据压缩技术研究

• 作者: 吴宇亮 杜江斌 程思远 米婷
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 并行计算 数据压缩 pbzip2 GPU
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 软件设计开发
• 页码范围: 1035-1036
• 分类号: TP311
• 字数: 2062字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.05.028

摘要

在信息爆炸的今天,提高海量数据压缩比和压缩速度已成为一种迫切需求.该文主要通过介绍数据压缩的背景知识、数据压缩的现状,详细分析了基于bzip2的并行数据压缩技术及其并行实现高速数据压缩的算法,提出在CUDA架构上利用GPU实现并行数据压缩的方法.结果表明,该文提出的方法相对于在CPU上并行压缩,虽然压缩速度降低但压缩比却提高了,这体现了CUDA的优势和局限性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程思远	华中师范大学计算机科学系	5	6	2.0	2.0
2	米婷	华中师范大学计算机科学系	4	3	1.0	1.0
3	吴宇亮	华中师范大学计算机科学系	5	5	2.0	2.0
4	杜江斌	华中师范大学计算机科学系	2	3	1.0	1.0