基因变异的群智能优化算法研究

• 作者: 崔明义 张新祥 苏白云
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 群智能 粒子群优化 基因变异
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 39-41
• 分类号: TP18
• 字数: 2799字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.04.011

摘要

粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)是一种重要的群智fie(Swarm Intelligence,SI)方法.早期收敛和较低的局部搜索能力是PSO的不足.提出一种新颖的基因变异PSO(Gene Mutation PSO,GMPSO),依据概率使粒子的分量发生变异,并做了大量的实验.研究和实验的结果表明,该方法可显著改变PSO的性能,在理论上是可靠的,技术上是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔明义	河南财经学院信息学院	31	89	5.0	7.0
2	张新祥	河南财经学院信息学院	17	88	5.0	9.0
3	苏白云	河南财经学院信息学院	18	57	5.0	7.0