改进Parzen窗解决高维数据聚类的方法研究

• 作者: 利节 唐婧 柴毅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高维数据 Parzen窗 聚类
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 135-137
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2776字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.08.040

摘要

由于高维数据聚类的现实意义日益增强,而Parzen窗估计法仅对低维数据集聚类能获得良好的结果,随着维数增加,效率降低,因此对Parzen窗进行加权改进,通过多次仿真实验确定加权函数,将高维数据投射至低维空间,对其聚类,逐步投向高维空间,对结果矩阵进行优化处理,得到更为优良的聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴毅	重庆大学自动化学院	157	2347	25.0	41.0
2	唐婧		10	29	3.0	4.0
3	利节	重庆大学自动化学院	2	3	1.0	1.0