基于Parzen窗的投影聚类方法

• 作者: 王士同 陈伟琪 黄李国
• 来源期刊: 广西师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 子空间划分 直方图 Parzen窗 投影聚类
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2635字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2006.04.018

摘要

研究表明,高维数据的聚类都隐含在低维的子空间内,而这些子空间就是把原始数据投影到某些维度上的交集,于是相应的聚类算法就变成如何寻找合适的子空间内容.在此提出了一种新的划分子空间方法--基于Parzen窗子空间划分方法,并在这基础上提出了新的投影聚类方法PCPW.通过与最新的EPCH算法的实验结果对比表明,两者聚类效果相当,但PCPW算法更简单,易于实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
2	黄李国	江南大学信息工程学院	2	6	2.0	2.0
3	陈伟琪	江南大学信息工程学院	1	3	1.0	1.0