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摘要:
分类器的训练与学习是模式识别的一个重要环节,其目的在于按照某种算法,确定判决规则,使之具有自动分类识别的能力.本文介绍了采用Parzen窗法的随机模式分类器,并实现了一个简易的随机模式分类器.
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文献信息
篇名 采用Parzen窗法的随机模式分类器研究
来源期刊 河南科学 学科
关键词 模式识别 特征空间 判决规则 分类器
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 97-99
页数 3页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3918.2005.01.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周铜 39 119 6.0 9.0
2 任长明 天津大学计算机系 42 244 9.0 14.0
3 杨柳 天津大学计算机系 15 106 6.0 10.0
4 吴艳纬 天津大学计算机系 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
特征空间
判决规则
分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7317
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26314
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