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基于最小分类错误率和Parzen窗的降维方法
基于最小分类错误率和Parzen窗的降维方法
作者:
贺邓超
郝文宁
陈刚
靳大尉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Parzen窗
降维
概率密度
特征选择
摘要:
提出了一种基于最小分类错误率和Parzen窗的降维方法,利用Parzen窗估计数据的概率密度分布;通过计算各特征维度下的分类错误率,判断该特征维度对目标分类的贡献度;依据贡献度大小进行特征维度选择从而达到降维的目的。
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文献信息
篇名
基于最小分类错误率和Parzen窗的降维方法
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
Parzen窗
降维
概率密度
特征选择
年,卷(期)
2014,(14)
所属期刊栏目
图形图像处理
研究方向
页码范围
185-188
页数
4页
分类号
TP181
字数
4159字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.1207-0388
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郝文宁
解放军理工大学工程兵工程学院
64
544
13.0
20.0
2
陈刚
解放军理工大学工程兵工程学院
32
353
12.0
18.0
3
靳大尉
解放军理工大学工程兵工程学院
14
117
5.0
10.0
4
贺邓超
解放军理工大学工程兵工程学院
4
28
3.0
4.0
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引文网络
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1994(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1997(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2000(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2002(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
2003(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2005(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2006(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2007(6)
参考文献(1)
二级参考文献(5)
2008(2)
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参考文献(0)
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2010(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2011(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2014(1)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2014(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2016(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2017(3)
引证文献(0)
二级引证文献(3)
2018(6)
引证文献(0)
二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
Parzen窗
降维
概率密度
特征选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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