基于最小分类错误率和Parzen窗的降维方法

• 作者: 贺邓超 郝文宁 陈刚 靳大尉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Parzen窗 降维 概率密度 特征选择
• 年，卷（期）: 2014,（14）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 185-188
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 4159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1207-0388

摘要

提出了一种基于最小分类错误率和Parzen窗的降维方法，利用Parzen窗估计数据的概率密度分布；通过计算各特征维度下的分类错误率，判断该特征维度对目标分类的贡献度；依据贡献度大小进行特征维度选择从而达到降维的目的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝文宁	解放军理工大学工程兵工程学院	64	544	13.0	20.0
2	陈刚	解放军理工大学工程兵工程学院	32	353	12.0	18.0
3	靳大尉	解放军理工大学工程兵工程学院	14	117	5.0	10.0
4	贺邓超	解放军理工大学工程兵工程学院	4	28	3.0	4.0