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摘要:
模式识别技术在各行各业都有广泛的应用.在工业检测、医疗仪器的样本检查分析、军事卫星侦察、人工智能方面有着举足轻重的作用.该文介绍基于BP神经网络的模式识别方法.运用一种基于BP神经网络的改进算法,将基于学习的思想引入到模式识别中,对样本数据进行学习和训练,形成良好的网络,最后对与已训练好的网络进行检验的整个过程,由于达到了一定的准确度,避开了传统方法计算属性权重的问题.
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文献信息
篇名 浅谈BP神经网络在模式识别中的应用
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 模式识别 Bp神经网络
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 网络通讯及安全
研究方向 页码范围 1543-1545
页数 分类号 TP18
字数 3468字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.07.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛元 上海海事大学信息工程学院 6 50 2.0 6.0
2 林加乡 上海海事大学信息工程学院 2 13 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
Bp神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
出版文献量(篇)
58241
总下载数(次)
228
总被引数(次)
132128
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